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趨勢分析・トレンド解析の基礎

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  1. 00

    学際科学・未来学 — 趨勢分析・トレンド解析の基礎 概要

    学際科学・未来学分野の趨勢分析・トレンド解析の基礎領域の概要と入門ガイド

  2. 01

    趨勢

    一定期間にわたって観測される、持続的で方向性を持った変化。

  3. 02

    トレンド分析

    時系列データから変化の方向、速度、持続性、転換を識別する分析。

  4. 03

    時系列データ

    同じ対象について、時間順に繰り返し観測されたデータ。

  5. 04

    水準

    特定時点または期間における指標の大きさや基準的な位置。

  6. 05

    方向

    値が上昇、下降、横ばいのいずれへ進んでいるかという変化の向き。

  7. 06

    傾き

    単位時間当たりに値がどれだけ変化するかを示すトレンドの勾配。

  8. 07

    成長率

    前期または基準時点に対する値の増減割合。

  9. 08

    移動平均

    一定期間の平均を順次計算し、短期変動をならして基調を見やすくする方法。

  10. 09

    平滑化

    ノイズや細かな変動を抑え、データに含まれる主要なパターンを抽出する処理。

  11. 10

    季節性

    曜日、月、季節など一定周期で繰り返される規則的な変動。

  12. 11

    循環変動

    景気循環など、固定周期とは限らない中長期的な上昇と下降の反復。

  13. 12

    構造変化

    制度、技術、危機などにより、時系列の水準や関係性が持続的に変わること。

  14. 13

    外れ値

    他の観測値から大きく離れ、測定誤差や特殊事象を示す可能性がある値。

  15. 14

    シグナルとノイズ

    対象の意味ある変化を示す成分と、偶然や測定誤差による変動の区別。

  16. 15

    長期トレンド

    短期的な揺らぎや周期変動を越えて持続する基調的な変化。

  17. 16

    指数成長

    一定量ではなく一定割合で増加し、時間とともに増加幅が拡大する変化。

  18. 17

    S字型成長

    導入初期は遅く、中期に加速し、普及上限に近づくと減速する成長パターン。

  19. 18

    普及曲線

    技術、製品、行動などが集団内へ時間とともに採用される過程を表す曲線。

  20. 19

    先行指標

    対象となる変化より先に動き、将来の方向を早期に示す可能性がある指標。

  21. 20

    遅行指標

    対象となる変化の後に動き、すでに生じた傾向を確認するための指標。

  22. 21

    複合指標

    複数の個別指標を一定の規則で統合し、多面的な状態や趨勢を要約した指標。

  23. 22

    正規化

    尺度や単位が異なるデータを、比較または統合できる共通尺度へ変換すること。

  24. 23

    相関と因果の区別

    二つの変数が共に変化しても、一方が他方の原因とは限らないという原則。

  25. 24

    トレンド外挿

    過去に観測された変化パターンが続くと仮定し、将来の値を推定する方法。

  26. 25

    予測区間

    将来の観測値が一定の確率で入ると見込まれる範囲。

  27. 26

    変化点検出

    時系列の平均、分散、傾向などが切り替わった時点を統計的に特定すること。

  28. 27

    新興トレンド

    観測例はまだ少ないが、今後拡大し重要性を増す可能性がある変化。

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    メガトレンド

    長期間にわたり、広い地域と複数分野へ構造的影響を及ぼす大規模な趨勢。

  30. 29

    カウンタートレンド

    支配的な趨勢と反対方向に進み、その進行を弱めたり別の展開を生んだりする動き。

  31. 30

    継続的モニタリング

    指標を定期的に更新し、傾向の持続、加速、減速、転換を追跡すること。