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学際科学・未来学 — システムダイナミクス 概要
学際科学・未来学分野のシステムダイナミクス領域の概要と入門ガイド
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01
システムダイナミクス
ストック、フロー、フィードバック、時間遅れからシステムの動的挙動を分析する方法論。
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02
内生的視点
問題の原因を外部事象だけでなく、システム内部の構造と相互作用から説明する視点。
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03
構造が挙動を生む
時間的な変化のパターンは、フィードバックや蓄積などの構造から生じるという原則。
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04
ストック
ある時点でシステム内に蓄積され、状態と履歴を表す量。
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05
フロー
単位時間当たりにストックへ流入または流出し、その量を変化させる率。
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06
補助変数
ストックやフローの計算を支え、情報や中間的関係を表す変数。
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07
因果ループ図
変数間の因果方向とフィードバック・ループを可視化する図。
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08
強化ループ
変化を同じ方向へ増幅し、成長または衰退を加速させるフィードバック。
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均衡ループ
目標や限界からのずれを打ち消し、状態を一定範囲へ戻そうとするフィードバック。
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時間遅れ
原因の変化が結果へ反映されるまでの間隔で、振動や政策の行き過ぎを生む要因。
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ストック・フロー図
蓄積量、流入、流出、補助変数、情報リンクを定量モデルとして表した図。
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蓄積過程
流入と流出の差が時間を通じて積み重なり、システム状態を形成する過程。
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非線形関係
入力と出力が比例せず、状態や閾値によって影響の大きさが変わる関係。
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フィードバック支配
特定の時期や条件で、あるループがシステム挙動へ主要な影響を及ぼすこと。
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参照モード
分析対象について説明すべき、時間に沿った典型的または期待される挙動パターン。
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問題境界
モデルで内生的に説明する要素と、外部条件として扱う要素を分ける範囲。
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動的仮説
観察された問題挙動が、どのフィードバック構造から生じるかを示す仮説。
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方程式と次元整合性
変数間の関係を数式化し、単位が論理的に一致していることを確認する原則。
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パラメータ設定
データ、文献、専門家判断などからモデル定数の値を定めること。
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キャリブレーション
観測された挙動を再現できるよう、妥当な範囲でパラメータを調整すること。
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21
モデル妥当性確認
構造、次元、極端条件、過去挙動などを検査し、目的に対するモデルの適切さを評価すること。
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22
感度分析
パラメータや仮定の変化が、モデルの挙動や政策結論へ与える影響を調べること。
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23
不確実性分析
入力値、構造、外部条件の不確実性を結果の幅として評価すること。
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24
挙動再現性
モデルが成長、振動、停滞、崩壊など対象の主要な時間パターンを再現できる性質。
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25
システム原型
成長の限界や問題のすり替えなど、異なる状況に繰り返し現れる典型的構造。
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26
政策抵抗
介入がフィードバックによって相殺され、効果が弱まるか予期しない結果を生む現象。
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レバレッジポイント
比較的小さな介入で、システム全体の挙動を大きく変え得る構造上の作用点。
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28
政策シミュレーション
異なる介入の時期、強度、組合せをモデル上で試し、長期的結果を比較すること。
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29
グループ・モデル・ビルディング
関係者が共同で因果構造やモデルを作り、理解と合意形成を進める方法。
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30
システムダイナミクスの限界
境界設定、集約化、データ不足、構造仮定がモデル結果を制約すること。