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学際科学・未来学W 01 · Foundations

100 主題· 3,100 記述済み区画· 100 主題で詳細公開

3,100 区画を記述済み。残りの区画は順次整備します。

分野概説

学際科学・未来学は、複数分野の概念・手法・データを統合し、新しい知識や将来像を構想する領域である。システム思考、複雑系、シナリオ・フォーサイト、AI・社会変容モデルなどを扱い、既存の学問体系を横断して課題解決の枠組みを設計する。未来社会の予測や政策設計、学問間の橋渡しを担い、変化の激しい時代における統合的な洞察を提供する。

出典: 『W100知識分類法 共通試験法[分類表・逐条解説]』(2025年12月・296頁)

ユースケース — 「〜したい」→ W100コード

  1. 学際科学と未来学の基本概念を理解したいW 01.00.00.00
  2. システム思考・複雑系の基礎を短時間で把握したいW 01.04.00.00
  3. 未来予測の主要理論(SDGs・シナリオ・複雑系)を比較したいW 01.15.01.00
  4. 未来学の歴史(予言〜AI時代)を理解したいW 01.20.02.00
  5. 政府・国際機関・シンクタンクの未来予測制度を知りたいW 01.30.03.00
  6. 未来予測の代表手法(シナリオ・デルファイ・AI)を知りたいW 01.40.04.00
  7. 企業・行政で未来学が実務的にどう使われているか知りたいW 01.51.05.00
  8. スマートシティや未来の医療など事例を比較したいW 01.60.06.00
  9. AIやビッグデータを使った未来予測の精度や信頼性を調べたいW 01.70.07.00
  10. 超長期未来(AI•ポストヒューマン•文明)を俯瞰的に理解したいW 01.90.09.00

出典: 『W100知識分類法 共通試験法[分類表・逐条解説]』(2025年12月・296頁) 分野01ガイド

00–09基礎・定義

10–19理論・分類

20–29歴史・変遷

30–39制度・ガバナンス

40–49設計・方法論

50–59実務・運用

60–69事例・応用

70–79データ・評価

80–89教育・普及

90–99未来・退避