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学際科学・未来学 — メタ科学・知識統合論 概要
学際科学・未来学分野のメタ科学・知識統合論領域の概要と入門ガイド
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01
メタ科学
科学研究の方法、制度、評価、再現性、生産性を科学的手法で研究する領域。
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02
科学の科学
研究者、論文、資金、協働、知識発展のパターンを定量的・計算的に研究する領域。
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03
知識統合論
異なる研究、方法、分野、知識体系を関連づけ、包括的な理解を形成する理論と方法。
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04
システマティックレビュー
明示した手順で文献を網羅的に検索・選択・評価し、研究知見を統合する方法。
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05
メタアナリシス
複数研究の効果量を統計的に結合し、全体的な効果と研究間差を推定する方法。
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06
スコーピングレビュー
広い研究領域の概念、証拠の種類、知識の空白を体系的に整理する方法。
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07
エビデンス・マップ
研究テーマと証拠量を分類・可視化し、蓄積や不足の分布を示す方法。
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08
ナラティブ統合
統計的結合が難しい研究結果を、文脈、方法、パターンに沿って文章で統合する方法。
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09
統合的レビュー
実証研究と理論研究など多様な文献を組み合わせ、新しい枠組みや理解を形成する方法。
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10
混合研究法統合
定量的証拠と定性的証拠を対応づけ、相補的な結論を導く方法。
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11
トライアンギュレーション
異なるデータ、方法、理論、研究者による結果を比較し、収束と不一致を検討すること。
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12
エビデンス階層
研究デザインの性質に基づき、因果推論などに対する証拠の強さを段階化する枠組み。
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13
研究の質評価
研究設計、測定、分析、報告の妥当性と透明性を基準に沿って評価すること。
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14
研究バイアス
設計、実施、分析、報告の過程で、結果が系統的に真値から偏ること。
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出版バイアス
有意または肯定的な結果が、否定的な結果より公表されやすいことによる知識の偏り。
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16
疑わしい研究実践
選択的報告や分析条件の後付け変更など、結果の信頼性を損なう研究行為。
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事前登録
仮説、方法、主要分析をデータ分析前に記録・公開し、後付け判断を明確にする仕組み。
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登録報告
研究結果ではなく研究計画を事前審査し、原則的な掲載承認を与える出版形式。
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19
追試
既存研究と同一または類似の方法で検証し、結果が再び得られるかを確かめる研究。
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再現性
同じデータ、コード、分析手順を用いて、同じ結果を再計算できる性質。
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オープンサイエンス
論文、データ、コード、方法、査読などを可能な範囲で公開し、研究を共有可能にする実践。
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22
データ・コード共有
研究結果の検証、再分析、再利用ができるよう、資料を適切な説明とともに提供すること。
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ピアレビュー
同分野の研究者が研究の妥当性、独創性、明瞭性を公表前後に評価する仕組み。
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計量書誌学
論文、引用、著者、雑誌などの書誌データを用いて研究活動を定量分析する方法。
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25
科学計量学
科学技術の生産、普及、協働、影響を指標やネットワークによって研究する領域。
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研究統合
複数研究の問い、概念、方法、結果を比較し、共通点と差異をまとめる過程。
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27
オントロジーと知識グラフ
概念と関係を形式化し、異なる情報源の知識を接続・検索・推論可能にする仕組み。
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28
認識論的多元性
異なる分野や方法が持つ知識基準を尊重し、単一基準へ還元せず統合する考え方。
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超学際的知識統合
学術知、専門実務知、市民の経験知を共同の課題解決へ結びつける過程。
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30
責任ある研究評価
単純な指標への依存を避け、研究の質、透明性、多様性、社会的価値を総合評価する原則。