社会的受容性調査

学際科学・未来学 — 社会的受容性調査 概要

学際科学・未来学分野の社会的受容性調査領域の概要と入門ガイド

社会的受容性調査

技術、政策、施設などに対する人々の理解、評価、利用意向、懸念を調べること。

調査目的

受容の水準、形成要因、集団差、条件、政策上の課題を明確にすること。

ステークホルダー分析

導入へ影響する主体と、便益・負担を受ける主体の利害、権力、知識を整理すること。

対象母集団

調査結果を適用しようとする市民、利用者、地域住民などの集団。

標本抽出

母集団から調査対象者を選び、代表性と実施可能性を確保すること。

質問票調査

標準化した設問を用いて、多数の回答者から態度と意見を収集する方法。

リッカート尺度

賛成・反対や重要度などを、複数段階の選択肢で測る尺度。

認知度

技術、政策、施設について、回答者がどの程度知っているかを示す概念。

知覚便益

回答者が認識する利便性、経済性、健康、環境などの利益。

知覚リスク

回答者が認識する危険の大きさ、不確実性、制御困難性。

信頼

政府、企業、科学者、運用者が適切に行動すると人々が期待する程度。

公正性認知

便益、負担、参加機会、意思決定手続きが公平だと評価される程度。

制御可能性

利用者や社会が技術の動作、停止、修正、異議申立てを行えるという認識。

プライバシー懸念

個人情報の収集、推論、共有、監視に対して感じる不安。

利用意向

将来その技術やサービスを使いたいと回答者が考える程度。

支払意思額

商品、サービス、リスク低減などへ支払ってもよいと考える最大金額。

行動意図

利用、購入、支持、反対など、将来取ろうと考える行動。

定性インタビュー

個人の経験、価値、感情、判断理由を詳細に聞き取る方法。

フォーカスグループ

少人数の対話から、共有認識、対立点、言葉の使われ方を調べる方法。

熟議型調査

参加者へ情報と対話機会を提供し、学習後の意見や判断を調べる方法。

コンジョイント分析

複数属性の組合せを比較させ、各属性が選好へ与える影響を推定する方法。

実験的受容性調査

情報提示、表現、制度条件などを操作し、態度への因果的影響を調べる方法。

縦断調査

同じ対象を複数時点で調べ、受容性がどのように変化するかを追跡する方法。

受容性セグメンテーション

態度、価値、利用経験などに基づき、回答者を特徴的な集団へ分類すること。

社会的望ましさバイアス

実際の考えより、社会的に好ましいと感じる回答を選ぶ傾向。

情報提供後の意見

基礎情報、便益、リスク、代替案を学んだ後に形成された評価。

文化・地域文脈

歴史、規範、産業、災害経験などが、受容性へ与える影響。

反対運動と社会的対立

受容・不受容を個人態度だけでなく、組織化、権力、意思決定過程から捉えること。

調査倫理とデータ保護

自発的同意、匿名性、機密性、公平な質問、適切なデータ管理を確保すること。

政策へのフィードバック

調査結果を、説明、設計、補償、参加制度、導入判断の改善へ反映すること。