W 01.09

メタ科学・知識統合論

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  1. 00

    学際科学・未来学 — メタ科学・知識統合論 概要

    学際科学・未来学分野のメタ科学・知識統合論領域の概要と入門ガイド

  2. 01

    メタ科学

    科学研究の方法、制度、評価、再現性、生産性を科学的手法で研究する領域。

  3. 02

    科学の科学

    研究者、論文、資金、協働、知識発展のパターンを定量的・計算的に研究する領域。

  4. 03

    知識統合論

    異なる研究、方法、分野、知識体系を関連づけ、包括的な理解を形成する理論と方法。

  5. 04

    システマティックレビュー

    明示した手順で文献を網羅的に検索・選択・評価し、研究知見を統合する方法。

  6. 05

    メタアナリシス

    複数研究の効果量を統計的に結合し、全体的な効果と研究間差を推定する方法。

  7. 06

    スコーピングレビュー

    広い研究領域の概念、証拠の種類、知識の空白を体系的に整理する方法。

  8. 07

    エビデンス・マップ

    研究テーマと証拠量を分類・可視化し、蓄積や不足の分布を示す方法。

  9. 08

    ナラティブ統合

    統計的結合が難しい研究結果を、文脈、方法、パターンに沿って文章で統合する方法。

  10. 09

    統合的レビュー

    実証研究と理論研究など多様な文献を組み合わせ、新しい枠組みや理解を形成する方法。

  11. 10

    混合研究法統合

    定量的証拠と定性的証拠を対応づけ、相補的な結論を導く方法。

  12. 11

    トライアンギュレーション

    異なるデータ、方法、理論、研究者による結果を比較し、収束と不一致を検討すること。

  13. 12

    エビデンス階層

    研究デザインの性質に基づき、因果推論などに対する証拠の強さを段階化する枠組み。

  14. 13

    研究の質評価

    研究設計、測定、分析、報告の妥当性と透明性を基準に沿って評価すること。

  15. 14

    研究バイアス

    設計、実施、分析、報告の過程で、結果が系統的に真値から偏ること。

  16. 15

    出版バイアス

    有意または肯定的な結果が、否定的な結果より公表されやすいことによる知識の偏り。

  17. 16

    疑わしい研究実践

    選択的報告や分析条件の後付け変更など、結果の信頼性を損なう研究行為。

  18. 17

    事前登録

    仮説、方法、主要分析をデータ分析前に記録・公開し、後付け判断を明確にする仕組み。

  19. 18

    登録報告

    研究結果ではなく研究計画を事前審査し、原則的な掲載承認を与える出版形式。

  20. 19

    追試

    既存研究と同一または類似の方法で検証し、結果が再び得られるかを確かめる研究。

  21. 20

    再現性

    同じデータ、コード、分析手順を用いて、同じ結果を再計算できる性質。

  22. 21

    オープンサイエンス

    論文、データ、コード、方法、査読などを可能な範囲で公開し、研究を共有可能にする実践。

  23. 22

    データ・コード共有

    研究結果の検証、再分析、再利用ができるよう、資料を適切な説明とともに提供すること。

  24. 23

    ピアレビュー

    同分野の研究者が研究の妥当性、独創性、明瞭性を公表前後に評価する仕組み。

  25. 24

    計量書誌学

    論文、引用、著者、雑誌などの書誌データを用いて研究活動を定量分析する方法。

  26. 25

    科学計量学

    科学技術の生産、普及、協働、影響を指標やネットワークによって研究する領域。

  27. 26

    研究統合

    複数研究の問い、概念、方法、結果を比較し、共通点と差異をまとめる過程。

  28. 27

    オントロジーと知識グラフ

    概念と関係を形式化し、異なる情報源の知識を接続・検索・推論可能にする仕組み。

  29. 28

    認識論的多元性

    異なる分野や方法が持つ知識基準を尊重し、単一基準へ還元せず統合する考え方。

  30. 29

    超学際的知識統合

    学術知、専門実務知、市民の経験知を共同の課題解決へ結びつける過程。

  31. 30

    責任ある研究評価

    単純な指標への依存を避け、研究の質、透明性、多様性、社会的価値を総合評価する原則。