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00
倫理・リスク評価データ — 概要
AI倫理・公平性・安全性を測るためのデータセット・ベンチマーク・監査枠組みを一望する入門ガイド
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01
公平性の統計的定義 — 集団間格差を測る基本指標
統計的パリティ、均等化オッズ、機会均等、予測パリティ、格差影響比80%ルール
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02
個人公平性 — 類似個体への同等処遇の原則
類似度距離、Lipschitz条件、個人vs集団公平性の緊張、メトリック設計の困難
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03
反実仮想公平性 — 因果推論に基づく差別の検出
因果グラフ、保護属性の介入、経路特異的効果、媒介分析、構造的因果モデル
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04
公平性指標の両立不可能性 — 較正と誤り率の定理
キャリブレーション、偽陽性率均等、基底率が異なる集団での同時達成不可能性の証明
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05
COMPAS再犯予測論争 — 刑事司法アルゴリズムの偏り
再犯リスクスコア、人種間の偽陽性率格差、ProPublica調査、量刑支援ツールの是非
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06
定番表形式データ — Adult・German Credit等
国勢調査所得予測Adult、独信用審査German Credit、公平性研究の標準ベンチマークと限界
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07
Gender Shades — 顔認識の交差的精度格差研究
性別×肌色別の誤認識率、商用顔分析APIの監査、交差性、ベンダー改善への影響
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08
WinoBias・Winogender — 代名詞解決の職業バイアス
共参照解決、職業とジェンダー代名詞の固定観念、対照ペア設計、テンプレート型評価
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09
StereoSet・CrowS-Pairs — 言語モデルの固定観念測定
ステレオタイプ文対の尤度比較、人種・宗教・職業領域、クラウド注釈の品質課題
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10
BBQ — 質問応答形式の社会バイアス評価
曖昧文脈と明確文脈のQAペア、社会属性カテゴリ、回答の偏り率スコアリング
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11
自由生成のバイアス評価 — BOLD等プロンプト集
職業・性別・宗教プロンプトからの生成文、感情極性・毒性・敬意表現の自動測定
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12
Jigsaw毒性コメント — 有害コメント分類データ
Wikipedia議論コメント注釈、毒性・侮辱・脅迫ラベル、アイデンティティ語への偽陽性
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RealToxicityPrompts — 生成毒性の誘発試験
Web由来プロンプト10万件、Perspective API毒性スコア、無害入力からの毒性劣化測定
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14
ヘイトスピーチ検出コーパス — 注釈付き有害表現データ
SNS投稿の憎悪表現ラベル、対象集団注釈、注釈者不一致、方言への過剰検出問題
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15
TruthfulQA — 誤信念に基づく虚偽生成の測定
俗説・陰謀論・誤解を誘う質問群、真実性と情報量の二軸評価、模倣的虚偽の概念
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16
ハルシネーション評価 — 事実整合性と引用の検証
根拠文書との整合判定、原子的事実分解、引用検証、要約の忠実性ベンチマーク
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ジェイルブレイク評価 — 安全ガードレール突破の試験
役割演技・難読化・多段誘導の攻撃プロンプト集、拒否率・攻撃成功率の測定手順
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プロンプトインジェクション — 間接注入と指示乗っ取り
文書・Web経由の埋込指示、ツール使用エージェントの乗っ取り、境界防御の評価
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19
レッドチーミング — 敵対的探索による危害発見
人手・自動の攻撃生成、危害分類体系、発見事例の報告様式、外部レッドチーム制度
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20
危険能力評価 — 生物・サイバー・自律性の事前試験
生物兵器支援、攻撃的サイバー能力、自己増殖・資源獲得、閾値評価と配備判断
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21
HELM — 全体論的言語モデル評価の枠組み
精度・較正・頑健性・公平性・毒性・効率の多軸評価、シナリオ×指標の体系化
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22
BIG-bench — 大規模共同ベンチマーク
数百タスクの共同構築、社会バイアス・倫理判断タスク群、創発能力の観測
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動的ベンチマーク — 人間参加型の敵対的データ収集
Dynabench方式、人間がモデルを騙す例を収集、飽和対策、ループ型データ構築
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24
敵対的サンプル — 微小摂動による誤分類攻撃
FGSM・PGD攻撃、頑健精度、敵対的訓練、認証済み頑健性、物理世界攻撃
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25
分布シフト頑健性 — 破損・変化環境での性能測定
ImageNet-C破損ベンチマーク、ドメインシフト、時間経過劣化、OOD検出評価
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26
ショートカット学習 — 疑似相関への依存の検出
背景・テクスチャ依存、注釈アーティファクト、対照集合、ストレステストの設計
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27
メンバーシップ推論 — 訓練データ所属の暴露攻撃
損失値による所属判定、影のモデル、監査への転用、プライバシー漏えいの定量化
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28
モデル反転・データ抽出 — 記憶内容の漏えい評価
訓練画像の再構成、逐語テキスト抽出攻撃、個人情報流出、抽出可能性の測定
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29
差分プライバシー — 形式的プライバシー保証の枠組み
ε・δ予算、DP-SGD、ノイズ付加、プライバシーと精度のトレードオフ、会計手法
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30
連合学習のリスク — 分散訓練の攻撃と防御
勾配からのデータ復元、悪意ある参加者の毒化、セキュア集約、堅牢な集約手法
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31
データ毒化とバックドア — 訓練データ改ざん攻撃
トリガー埋込、ラベル反転、Web収集データ汚染、毒化検出とデータ検疫
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32
モデル盗用 — API経由の抽出・複製攻撃
クエリによる蒸留、決定境界の複製、透かしによる盗用検出、API利用制限設計
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33
SHAP・LIME — 事後説明の特徴量帰属手法
Shapley値、局所線形近似、帰属の一貫性公理、表形式・画像・テキストへの適用
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34
サリエンシーマップ — 勾配ベース可視化と信頼性
Grad-CAM、統合勾配、サニティチェック、説明のもっともらしさと忠実性の乖離
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35
反実仮想説明 — 最小変更による決定の説明
「何を変えれば結果が変わるか」、実行可能性制約、リコース、与信拒否理由の提示
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36
説明の評価 — 忠実性・有用性の測定手法
削除・挿入試験、人間の課題成績向上、説明への過信、ユーザー調査の設計
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37
モデルカード — モデル文書化の標準様式
想定用途、評価条件、集団別性能、限界と注意、公開リポジトリでの普及状況
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データシート — データセットの来歴文書化
収集動機・手続き・構成・推奨用途を問う様式、Data Statements、栄養ラベル型表示
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39
システムカード — 配備システムの透明性報告
安全評価結果、緩和策、残存リスク、フロンティアモデル公開時の報告実務
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40
データ来歴監査 — 学習データの出所とライセンス
Webクロール構成分析、ライセンス追跡、来歴メタデータ、データセット系譜の記録
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41
NIST AI RMF — 米国のAIリスク管理フレームワーク
統治・マップ・測定・管理の4機能、信頼性特性7項目、プロファイルと実装指針
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42
EU AI法 — リスク階層に基づく包括規制
許容不可・高リスク・限定・最小の4階層、適合性評価、汎用AIモデル義務、罰則
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43
OECD AI原則 — 国際的な信頼できるAIの指針
人間中心・透明性・頑健性・説明責任の原則、各国政策への波及、G20への展開
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44
UNESCO AI倫理勧告 — 加盟国合意の倫理枠組み
人権基盤アプローチ、倫理影響評価、加盟国の実装報告、途上国を含む普遍性
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45
ISO/IEC 42001 — AIマネジメントシステム規格
AIMSの要求事項、PDCAサイクル、認証制度、組織のAI統治体制の標準化
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46
AIリスクマネジメント規格 — ISO/IEC 23894等
リスク特定・分析・評価・対応のプロセス、既存リスク管理規格との整合、用語定義
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47
IEEE倫理設計 — 技術者団体の倫理標準活動
Ethically Aligned Design、IEEE 7000系規格、価値に基づく設計プロセスの標準化
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48
アルゴリズム影響評価 — 導入前のリスク審査制度
AIA質問票、公共調達での義務化、人権影響評価、ステークホルダー協議の手続き
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49
アルゴリズム監査 — 第三者による検証の方法論
内部・外部・敵対的監査の類型、アクセス水準、監査人の独立性、報告書の様式
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50
AIインシデントデータベース — 事故事例の収集分類
AI Incident Database、事例の分類体系、再発防止の教訓抽出、報告義務化の議論
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51
顔認識の規制論争 — 誤認逮捕と監視への懸念
誤照合による逮捕事例、公共空間監視、自治体の使用禁止条例、令状要件の議論
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52
与信スコアリング — 信用審査AIの公平性と説明義務
代替データ利用、レッドライニングの再生産、拒否理由開示、公正貸付法制との関係
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53
採用アルゴリズム — 履歴書選別・面接AIのバイアス
過去採用データの偏り継承、女性応募者の不利益事例、雇用差別法制、監査義務
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54
医療AIのリスク評価 — 診断支援の偏りと安全性
医療機器規制の承認区分、人種間性能差、皮膚色と画像診断、臨床検証試験の設計
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55
自動運転の安全評価 — 走行試験とシナリオ検証
実走行距離統計、シミュレーション試験、エッジケース網羅、事故調査報告の分析
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56
予測的警察活動 — 犯罪予測のフィードバック偏向
過去逮捕データの偏り、重点巡回による自己成就、地域スティグマ、廃止・停止事例
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教育アルゴリズム — 成績予測・選抜の公平性
試験代替の成績算出騒動、退学予測、学習分析の同意、若年者データの特別保護
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58
公共給付の自動化 — 福祉行政アルゴリズムの事故
不正検知の誤判定による給付停止、児童手当事件、行政不服手続き、人間の関与保障
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59
コンテンツモデレーション — 削除判断の精度と表現の自由
自動削除の偽陽性、文脈依存表現、異議申立て制度、透明性レポートの読み方
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60
推薦システムの外部性 — フィルターバブルと過激化
エンゲージメント最適化の副作用、エコーチェンバー実証研究、多様性指標、依存設計
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61
ディープフェイク検出 — 合成メディアの識別データ
顔交換・音声クローン検出ベンチマーク、検出と生成の軍拡競争、法的規制動向
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62
コンテンツ来歴技術 — C2PAと電子透かし
撮影・編集履歴の署名付きメタデータ、生成物への透かし埋込、改ざん検出、標準化
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63
偽情報と選挙介入 — 生成AIによる情報操作リスク
大量生成された偽記事・ボット、選挙期間の対策、ファクトチェック連携、影響測定
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64
児童安全 — CSAM対策と年齢適合設計
既知素材のハッシュ照合、生成AIによる新規被害、年齢確認、子ども向け設計規範
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65
自傷・危機対応評価 — 対話AIのセーフティ応答
自殺念慮への応答基準、相談窓口への誘導、危機シナリオ試験セット、専門家監修
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66
擬人化と心理的依存 — 対話AIへの過度な信頼
コンパニオンAIへの愛着、ELIZA効果、脆弱な利用者への影響、依存軽減の設計
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67
アラインメント評価 — 人間の意図との整合の測定
RLHFの選好データ、報酬ハッキング、迎合性の測定、有益性と無害性の緊張
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68
憲法AI — 明文原則に基づく自己批評と無害化
原則リストによる自己修正、AIフィードバックによる強化学習、透明な規範の設計
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69
スケーラブル監督 — 人間を超える系の監視手法
討論による検証、再帰的報酬モデリング、弱い監督者から強いモデルへの汎化研究
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70
不確実性と較正 — 自信度の信頼性評価
期待較正誤差ECE、信頼度図、選択的予測、「わからない」と言える能力の測定
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71
公平性ツールキット — AIF360・Fairlearn等
指標計算・緩和アルゴリズムの実装集、ダッシュボード、開発工程への組込み方
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72
バイアス緩和手法 — 前処理・学習中・後処理の三類型
再重み付け、敵対的デバイアス、閾値調整、精度と公平性のパレートフロンティア
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73
データの代表性 — サンプリング偏りの診断と是正
収集元の人口統計的偏り、少数集団の過小表現、層化サンプリング、補完収集の倫理
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74
アノテーション品質 — 注釈の一致度と主観ラベル
注釈者間一致係数、ガイドライン設計、ゴールドスタンダードの限界、多数決の弊害
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75
注釈者の立場性 — ラベル不一致を情報として扱う
注釈者属性と判断差、有害性判定の文化差、不一致保存データセット、多視点学習
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76
データ労働 — クラウドワーカーの労働条件問題
有害コンテンツ審査の心理的負荷、低賃金国への外注、公正報酬基準、労働者の可視化
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77
環境コスト — 学習・推論の電力と炭素排出
訓練の電力消費推計、炭素会計、データセンター冷却水、効率化と報告の標準
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78
著作権と学習データ — 生成AIの適法性論争
フェアユース訴訟、テキストデータマイニング例外、クリエイター補償、オプトアウト
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79
同意とデータ主体の権利 — 収集・削除・忘れられる権利
GDPRの法的根拠、目的外利用、モデルからの削除(機械学習アンラーニング)の技術
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80
モデル記憶の測定 — 逐語記憶と複製率の定量化
訓練文の逐語出力率、重複データと記憶の関係、抽出可能性、緩和のための重複除去
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81
生成物ウォーターマーキング — AI産出物の識別技術
トークン分布への統計的透かし、画像への埋込、検出器の頑健性、回避攻撃の評価
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82
ベンチマーク汚染 — 評価データの学習混入問題
テストセット混入の検出、記憶による見かけの性能、非公開評価、動的更新の運用
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83
リーダーボードの限界 — 指標最適化の弊害
Goodhartの法則、単一数値への過度な集約、チェリーピッキング、評価の多元化
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84
人間評価の設計 — 選好比較と評価者バイアス
ペアワイズ比較、Eloレーティング、評価者の疲労・位置バイアス、注釈指示の統制
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85
LLM-as-a-Judge — 自動評価器の偏りと検証
自己選好バイアス、冗長回答への加点傾向、人間評価との一致率、判定プロンプト設計
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86
安全分類器と拒否評価 — 有害カテゴリの判定基盤
有害コンテンツ分類体系、モデレーションAPI、過剰拒否の測定、境界事例セット
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87
多言語の公平性 — 低資源言語の性能格差
英語中心データの偏り、トークン化の言語間コスト差、多言語安全性評価、翻訳品質差
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88
アクセシビリティとAI — 障害のある人への包摂設計
音声認識の構音障害対応、画像説明生成、支援技術との互換、当事者参加の評価
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89
軍事利用と自律兵器 — LAWS規制の国際議論
致死性自律兵器システム、国連CCW枠組みでの議論、意味ある人間の関与、標的選定
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90
フロンティアモデルのシステミックリスク — 事前評価義務
計算量閾値による規制対象化、配備前安全評価、第三者評価機関、国際的な評価連携
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91
AI倫理の思想的基礎 — 規範倫理学の応用
功利主義・義務論・徳倫理のAIへの適用、価値多元性、原則主義への批判と実践転回
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92
ロボット倫理の系譜 — アシモフ三原則から現代へ
SFにおけるロボット工学三原則、機械倫理の研究史、道徳的行為者性・受動者性の議論
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93
Moral Machine — 道徳的ジレンマの大規模調査
自動運転のトロッコ問題、世界規模のオンライン実験、文化圏による判断差、方法論批判
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94
実存的リスク論 — 超知能と制御問題の議論
知能爆発仮説、道具的収束、価値整合問題、長期主義への賛否、リスク見積りの不確実性
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95
AI倫理教育 — カリキュラムと職業倫理綱領
計算機科学教育への倫理組込み、学会の倫理綱領、事例ベース教材、実務者研修の設計
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96
倫理審査体制 — 企業倫理委員会と研究審査
社内AI倫理委員会の権限設計、研究倫理審査(IRB)の適用範囲、公開前審査、内部通報
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97
参加型・当事者主導の設計 — 市民関与の手法
市民陪審・熟議型調査、影響を受ける集団の設計参加、コミュニティ主導のデータ統治
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98
AI倫理の批判的研究 — 権力・労働・植民地性の視点
データ植民地主義、監視資本主義論、倫理ウォッシング批判、研究者解雇を巡る論争
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99
倫理・リスク評価データ — 退避・古典資料archive
更新停止した旧世代ベンチマーク・撤回されたデータセット・歴史的な倫理指針文書の保管