01

学際科学・未来学W 01 · Foundations

100 主題· 3,100 記述済み区画· 100 主題で詳細公開· IDEで開く

3,100 区画を記述済み。残りの区画は順次整備します。

分野概説

学際科学・未来学は、複数分野の概念・手法・データを統合し、新しい知識や将来像を構想する領域である。システム思考、複雑系、シナリオ・フォーサイト、AI・社会変容モデルなどを扱い、既存の学問体系を横断して課題解決の枠組みを設計する。未来社会の予測や政策設計、学問間の橋渡しを担い、変化の激しい時代における統合的な洞察を提供する。

出典: 『W100知識分類法 共通試験法[分類表・逐条解説]』(2025年12月・296頁)

ユースケース — 「〜したい」→ W100コード

  1. ①学際科学と未来学の基本概念を理解したいW 01.00.00.00
  2. ②システム思考・複雑系の基礎を短時間で把握したいW 01.04.00.00
  3. ③未来予測の主要理論(SDGs・シナリオ・複雑系)を比較したいW 01.15.01.00
  4. ④未来学の歴史(予言〜AI時代)を理解したいW 01.20.02.00
  5. ⑤政府・国際機関・シンクタンクの未来予測制度を知りたいW 01.30.03.00
  6. ⑥未来予測の代表手法(シナリオ・デルファイ・AI)を知りたいW 01.40.04.00
  7. ⑦企業・行政で未来学が実務的にどう使われているか知りたいW 01.51.05.00
  8. ⑧スマートシティや未来の医療など事例を比較したいW 01.60.06.00
  9. ⑨AIやビッグデータを使った未来予測の精度や信頼性を調べたいW 01.70.07.00
  10. ⑩超長期未来(AI•ポストヒューマン•文明)を俯瞰的に理解したいW 01.90.09.00

出典: 『W100知識分類法 共通試験法[分類表・逐条解説]』(2025年12月・296頁) 分野01ガイド

00–09基礎・定義

10–19理論・分類

20–29歴史・変遷

30–39制度・ガバナンス

40–49設計・方法論

50–59実務・運用

60–69事例・応用

70–79データ・評価

80–89教育・普及

90–99未来・退避