W 12.77

学術論文・引用分析

100 区画
  1. 00

    学術論文・引用分析 — 概要

    歴史学の学術論文と引用分析・研究評価の全体像を見渡す入門ガイド。文献データベース、書誌情報、引用分析、計量書誌学、研究評価指標、オープンアクセス、研究データ管理までを網羅

  2. 01

    学術文献データベースの基礎 — 論文を探す

    書誌データベース、抄録、索引、全文、文献検索の基礎、歴史学の文献情報源

  3. 02

    CiNii — 日本の学術情報検索

    CiNii Research、論文・図書・博士論文・データの統合検索、国立情報学研究所、日本語論文の中核

  4. 03

    国立国会図書館サーチ — 網羅的書誌検索

    NDLサーチ、図書・雑誌記事・デジタル資料、全国書誌、レファレンス、書誌の統合検索

  5. 04

    雑誌記事索引 — 論文の所在を探す

    NDL雑誌記事索引、記事単位の索引、学術雑誌、収録範囲、記事検索の基盤

  6. 05

    史学雑誌「回顧と展望」 — 歴史学の年次総覧

    史学会、日本史・東洋史・西洋史の研究動向、年次回顧、研究の潮流、文献レビューの基準

  7. 06

    歴史学関連の専門DB — 分野別情報源

    日本史関係文献目録、東洋学文献類目、西洋史関係、地方史文献、専門データベースの活用

  8. 07

    Web of Science — 国際引用索引

    WoS、Science Citation Index、Arts & Humanities Citation Index、引用情報、国際的な引用分析基盤

  9. 08

    Scopus — 国際抄録引用DB

    Scopus、抄録・引用、著者・機関、人文社会科学の収録、国際文献の引用分析

  10. 09

    Google Scholar — 無料の学術検索

    Google Scholar、被引用数、幅広い収録、灰色文献、引用の追跡、無料の書誌情報源

  11. 10

    JSTOR・Project MUSE — 人文学の全文DB

    JSTOR、Project MUSE、学術雑誌の全文アーカイブ、人文学のバックファイル、全文検索

  12. 11

    書誌情報の構造 — 論文を記述する

    著者・タイトル・誌名・巻号・ページ・年、書誌要素、メタデータ、書誌記述の標準

  13. 12

    DOI — 論文の永続識別子

    DOI、Crossref、永続的リンク、引用の同定、識別子による文献の一意特定

  14. 13

    ORCID — 研究者の識別子

    ORCID、研究者ID、同名異人の区別、業績の紐づけ、著者同定の基盤

  15. 14

    ISSN・ISBN — 出版物の識別

    ISSN(逐次刊行物)、ISBN(図書)、識別コード、出版物の同定、書誌の基盤

  16. 15

    典拠コントロール — 著者名の統制

    著者典拠、VIAF、統一標目、同名異人、異表記、名寄せ、著者の同定

  17. 16

    メタデータ標準 — 書誌の相互運用

    MARC、Dublin Core、メタデータスキーマ、書誌交換、メタデータの標準化

  18. 17

    引用スタイル — 参考文献の書き方

    シカゴ、注・参考文献、脚注、引用形式、歴史学の引用慣行、文献注の書式

  19. 18

    参考文献管理ツール — 文献を整理する

    Zotero、Mendeley、EndNote、文献管理、引用挿入、参考文献リスト作成

  20. 19

    名寄せとレコードリンケージ — 同一を見分ける

    著者同定、機関名寄せ、重複排除、レコードリンケージ、書誌データのクリーニング

  21. 20

    書誌データのクリーニング — データを整える

    表記ゆれ、欠損、誤記、正規化、データ品質、分析前のデータ整備

  22. 21

    引用分析の基礎 — 引用から学問を読む

    引用ネットワーク、被引用、引用の意味、引用分析の前提、学術コミュニケーションの計量

  23. 22

    被引用数 — 論文の影響を測る

    被引用回数、引用の蓄積、時間依存、分野差、被引用数の意味と限界

  24. 23

    共引用分析 — 一緒に引用される

    共引用、文献の関連、研究フロント、知的構造、共引用による分野マッピング

  25. 24

    書誌結合 — 同じ文献を引く

    書誌結合(bibliographic coupling)、参考文献の共有、論文間の類似、結合による関連づけ

  26. 25

    引用ネットワーク分析 — つながりを可視化

    引用グラフ、中心性、コミュニティ、引用ネットワーク、学問構造の可視化

  27. 26

    引用の内容分析 — なぜ引くのか

    引用の動機、肯定・否定引用、儀礼的引用、引用文脈、引用の質的分析

  28. 27

    自己引用と引用カルテル — 引用の歪み

    自己引用、引用の相互取引、引用操作、引用の偏り、引用データの解釈上の注意

  29. 28

    引用の時間分析 — 引用の寿命

    引用の経時変化、スリーピングビューティー、即時性、引用のピーク、文献の寿命

  30. 29

    引用データの分野差 — 学問による違い

    人文学と自然科学の引用慣行、引用速度、参考文献数、分野特性、引用文化の差

  31. 30

    引用分析の限界 — 数だけでは測れない

    引用の質、分野差、人文学の特殊性、著書中心の文化、引用指標の慎重な解釈

  32. 31

    計量書誌学 — 文献を数える学問

    ビブリオメトリクス、文献の計量、法則性、書誌統計、学術活動の定量分析

  33. 32

    ロトカの法則 — 著者の生産性分布

    ロトカの法則、少数の多産著者、べき乗分布、生産性の偏り、著者分布の法則

  34. 33

    ブラッドフォードの法則 — 文献の集中

    ブラッドフォードの分散法則、コア雑誌、文献の集中と分散、雑誌の重要度

  35. 34

    ジップの法則 — 語の頻度分布

    ジップの法則、頻度順位、べき乗、語彙分布、テキストの統計的規則性

  36. 35

    プライスの法則 — 文献の指数増加

    プライス、文献量の指数的成長、科学の成長、文献増加、学術生産の拡大

  37. 36

    共著ネットワーク分析 — 協働の構造

    共著、研究協力、共著ネットワーク、コラボレーション、協働の計量分析

  38. 37

    キーワード共起分析 — 概念のつながり

    共語分析、キーワード共起、トピックの関連、概念マップ、研究テーマの構造

  39. 38

    研究主題の動向分析 — 流行を追う

    トピックの盛衰、バースト検出、新興テーマ、研究フロント、トピック動向の計量

  40. 39

    サイエンスマッピング — 学問地図を描く

    科学地図、分野の可視化、クラスタリング、知識ドメイン、学問構造のマッピング

  41. 40

    計量書誌ツール — 分析ソフトウェア

    VOSviewer、CiteSpace、bibliometrix、可視化ツール、計量書誌の分析環境

  42. 41

    研究評価指標の基礎 — 業績を測る

    評価指標、量と質、インパクト、研究評価の目的、指標の適切な使用

  43. 42

    h指数 — 生産性と影響の複合指標

    h-index、被引用と論文数、研究者評価、h指数の性質と限界、複合指標

  44. 43

    インパクトファクター — 雑誌の指標

    IF、Journal Citation Reports、雑誌の平均被引用、分野差、IFの誤用への警戒

  45. 44

    その他の雑誌指標 — 多様な尺度

    SJR、SNIP、Eigenfactor、CiteScore、雑誌評価指標、指標の多様化

  46. 45

    被引用数ベースの指標 — 引用で測る

    総被引用、平均被引用、field-weighted citation impact、正規化指標、引用ベース評価

  47. 46

    パーセンタイル指標 — 相対的な位置

    Top10%論文、被引用パーセンタイル、分野正規化、相対評価、卓越性の指標

  48. 47

    分野正規化 — 分野差を補正する

    分野正規化被引用、期待被引用、分野間比較、正規化の方法、公平な比較

  49. 48

    研究者評価 — 個人を測る難しさ

    業績評価、多面的評価、指標の限界、質的評価、研究者評価の課題

  50. 49

    機関・国別評価 — 集団の研究力

    大学ランキング、機関評価、国別産出、研究力の比較、集計レベルの評価

  51. 50

    指標の濫用と責任ある評価 — DORA宣言

    サンフランシスコ宣言DORA、ライデン声明、指標主義批判、責任ある研究評価、質の重視

  52. 51

    人文学の研究評価 — 数量化の限界

    著書中心、単著、長期的影響、引用の遅さ、人文学における評価の困難

  53. 52

    著書と論文 — 人文学の発表形態

    モノグラフ、単著の重み、論文集、著書文化、人文学の業績評価と著書

  54. 53

    引用文化の違い — 歴史学の慣行

    史料引用と文献引用、注の役割、参考文献、歴史学の引用慣行、引用の意味

  55. 54

    非英語文献の課題 — 言語の壁

    日本語論文の可視性、国際DBの英語偏重、非英語圏の研究、言語と評価、多言語の課題

  56. 55

    地域研究・地方史の評価 — 局所的知の価値

    地方史、地域研究、ローカルな貢献、狭い読者層、地域的知の評価

  57. 56

    学際研究の評価 — 分野をまたぐ困難

    学際性、分野横断、評価の枠組み、境界領域、学際研究の可視性

  58. 57

    研究の質的評価 — ピアレビューの役割

    査読、専門家評価、質の判断、ピアレビューの機能、定性評価の意義

  59. 58

    長期的影響の評価 — 時を経て分かる価値

    古典的業績、長期引用、遅れて評価される研究、影響の時間、長期的視点

  60. 59

    オルトメトリクス — 新しい影響指標

    altmetrics、SNS言及、ダウンロード、社会的インパクト、多様な影響の測定

  61. 60

    社会的インパクト — 学問の社会還元

    社会的影響、公共への貢献、政策への反映、市民への還元、インパクトの多元性

  62. 61

    オープンアクセス — 開かれた学術情報

    OA、無料公開、ゴールド・グリーンOA、機関リポジトリ、学術情報の開放

  63. 62

    機関リポジトリ — 大学の研究成果公開

    IR、JAIRO、大学の成果公開、セルフアーカイブ、リポジトリの役割

  64. 63

    プレプリント — 査読前公開

    プレプリントサーバ、SSRN、迅速な共有、人文社会科学のプレプリント、公開の早期化

  65. 64

    学術出版の変化 — 出版モデルの転換

    購読モデル、APC、転換契約、ハゲタカジャーナル、学術出版のビジネスモデル

  66. 65

    オープンピアレビュー — 開かれた査読

    公開査読、査読者名公開、透明性、査読の改革、オープンな評価プロセス

  67. 66

    研究データ公開 — データを共有する

    データ公開、データリポジトリ、FAIR原則、データ引用、研究データの共有

  68. 67

    オープンサイエンスの潮流 — 開かれた研究

    再現性、透明性、参加、オープンサイエンス、学術のオープン化の動き

  69. 68

    引用データのオープン化 — 引用を開く

    Initiative for Open Citations、OpenCitations、引用データの公開、オープンな引用分析基盤

  70. 69

    識別子の相互連携 — つながるメタデータ

    DOI・ORCID・ROR、識別子の連携、PIDグラフ、メタデータの相互接続

  71. 70

    知識グラフと学術情報 — つながる知

    学術知識グラフ、OpenAlex、Semantic Scholar、論文・著者・概念の連結、知識の構造化

  72. 71

    論文のテキストマイニング — 大量文献を読む

    フルテキスト分析、トピックモデル、テキストマイニング、大量論文の計量分析

  73. 72

    主題モデリング(LDA) — 潜在テーマを抽出

    LDA、トピック抽出、研究テーマの発見、文献の主題分析、潜在的トピック

  74. 73

    研究動向の可視化 — 学問の流れを見る

    トレンド分析、テーマの変遷、可視化、研究フロント、動向の見える化

  75. 74

    引用文脈分析 — 引用の意味を読む

    引用文の分析、引用機能、極性、引用文脈、なぜどう引かれるか

  76. 75

    参考文献の自動抽出 — 引用を機械で拾う

    参考文献パース、引用抽出、書誌解析、テキストからの引用データ構築、自動処理

  77. 76

    研究者ネットワーク分析 — 学界の構造

    共著・引用ネットワーク、学派、研究コミュニティ、研究者の関係、学界の可視化

  78. 77

    学説史の計量分析 — 思想の流れを測る

    概念の伝播、学説の継承、影響関係、学説史の定量化、知的系譜の分析

  79. 78

    歴史学史のデータ分析 — 歴史学を歴史する

    歴史学の潮流、パラダイム、研究テーマの変遷、歴史学史の計量、学問の自己分析

  80. 79

    デジタル人文学と文献分析 — DHの手法

    デジタル・ヒューマニティーズ、計量分析、可視化、DHツール、人文学の計量化

  81. 80

    機械学習と文献分類 — AIで論文を分ける

    論文分類、主題分類、深層学習、自動分類、MLによる文献整理

  82. 81

    文献レビューの方法 — 先行研究を整理する

    先行研究、文献レビュー、体系的レビュー、研究史整理、レビューの技法

  83. 82

    系統的レビュー — 網羅的に集める

    システマティックレビュー、検索戦略、包含基準、網羅性、体系的な文献収集

  84. 83

    メタ分析 — 研究結果を統合する

    メタアナリシス、効果量統合、研究の統合、定量的統合、メタ分析の手法

  85. 84

    検索戦略の設計 — 効率よく探す

    検索式、キーワード、シソーラス、データベース選択、網羅的検索の設計

  86. 85

    研究データ管理 — データを管理する

    DMP、データ管理計画、保存、共有、研究データの管理、FAIR原則の実践

  87. 86

    研究倫理と引用 — 正しく引く

    剽窃防止、引用倫理、出典明示、研究公正、引用における誠実さ

  88. 87

    剽窃検知 — 不正を見つける

    盗用検出、類似度、剽窃チェックツール、研究不正、テキスト照合

  89. 88

    撤回論文の追跡 — 取り消された研究

    論文撤回、Retraction Watch、撤回の理由、引用への影響、撤回論文の管理

  90. 89

    学術情報リテラシー — 情報を使いこなす

    情報リテラシー、文献評価、信頼性判断、情報探索、研究のための情報活用能力

  91. 90

    研究支援と図書館 — 研究を支える

    レファレンス、リサーチサポート、図書館の研究支援、学術情報サービス、支援体制

  92. 91

    研究評価政策 — 評価をどう使うか

    研究評価制度、資源配分、評価と資金、政策としての評価、評価の設計

  93. 92

    大学評価とランキング — 順位づけの功罪

    大学ランキング、評価指標、ランキングの影響、指標主義、順位化の問題

  94. 93

    科学計量学 — 学問を測る学問

    サイエントメトリクス、研究評価学、計量科学、学術活動の科学的分析、指標研究

  95. 94

    責任ある研究評価 — 質を重んじる

    DORA、ライデン声明、質的評価、多様性、指標の適正利用、評価の倫理

  96. 95

    人文学の可視性 — 埋もれさせない

    人文学の発信、国際化、可視性向上、日本の歴史学の発信、埋もれた知の可視化

  97. 96

    AIと文献・引用分析 — 新技術の可能性

    生成AI、文献要約、引用分析の自動化、知識抽出、AIによる学術情報処理

  98. 97

    学術コミュニケーションの動向 — 発信の変化

    出版モデル、オープンアクセス、プレプリント、SNS、学術発信の変容

  99. 98

    次世代の学術情報基盤への展望 — 統合と開放

    知識グラフ、オープン引用、AI活用、識別子連携、開かれた学術情報基盤の未来

  100. 99

    学術論文・引用分析 — 退避・古典資料archive

    旧版教材、歴史的論文、廃止手法のアーカイブなど、現行分類から退避した資料の保管区分