W 01.39

倫理・ガイドライン(未来予測の責任性)

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  1. 00

    学際科学・未来学 — 倫理・ガイドライン(未来予測の責任性) 概要

    学際科学・未来学分野の倫理・ガイドライン(未来予測の責任性)領域の概要と入門ガイド

  2. 01

    責任ある未来予測

    未来像の作成と利用が人々、社会、環境へ及ぼす影響に配慮する実践原則。

  3. 02

    無危害原則

    予測やシナリオの公開・利用によって、不要な損害や危険を生じさせない原則。

  4. 03

    予防原則

    重大または不可逆な被害のおそれがある場合、不確実性を対策延期の理由にしない原則。

  5. 04

    透明性

    目的、資金源、データ、方法、仮定、判断過程、限界を検証可能な形で開示すること。

  6. 05

    不確実性の明示

    予測を確定的事実として示さず、可能性の幅、根拠、未知を適切に伝えること。

  7. 06

    説明責任

    予測の作成者と利用者が、判断の理由、影響、誤りへの対応について責任を負うこと。

  8. 07

    包摂性

    未来探索へ多様な地域、属性、専門性、経験、価値観を持つ人々が参加できること。

  9. 08

    世代間公正

    現在の判断が将来世代へ与える便益、負担、選択肢の制約を考慮する原則。

  10. 09

    分配的公正

    未来政策の便益、費用、リスクが集団間でどのように配分されるかを問う原則。

  11. 10

    手続的公正

    未来に関する意思決定の参加、情報、審議、異議申立ての機会を公平に保障すること。

  12. 11

    承認的公正

    異なる集団の尊厳、文化、経験、知識を認め、固定観念や不可視化を避ける原則。

  13. 12

    人権尊重

    生命、自由、平等、表現、プライバシーなどの権利を未来予測と政策利用の基準とすること。

  14. 13

    プライバシー

    予測に用いる個人情報について、収集、結合、推論、保存、共有を適切に制限する原則。

  15. 14

    インフォームド・コンセント

    研究参加者が目的、利用法、リスクを理解した上で、自発的に参加へ同意すること。

  16. 15

    責任あるデータガバナンス

    データの品質、権限、保護、保存、共有、廃棄を明確な規則で管理すること。

  17. 16

    公平性とバイアス管理

    データ、モデル、参加者、解釈の偏りを点検し、差別的な結果を予防・是正すること。

  18. 17

    利益相反の開示

    資金、所属、政治的・商業的利害が予測へ影響し得る場合、その関係を明示すること。

  19. 18

    分析上の独立性

    依頼者や権力者の望む結論に合わせず、証拠と明示的な方法に基づいて分析する原則。

  20. 19

    複数未来の尊重

    単一の望ましい未来を押しつけず、異なる可能性と価値観を比較可能にすること。

  21. 20

    決定論の回避

    予測結果を不可避な運命として扱わず、人間の選択と代替経路の余地を示すこと。

  22. 21

    再帰性

    予測者自身の立場、前提、価値、権力が未来像へ与える影響を継続的に吟味する姿勢。

  23. 22

    文化的配慮と脱植民地性

    地域固有の時間観と知識を尊重し、支配的文化の未来像を普遍化しない原則。

  24. 23

    アクセシビリティ

    障害、言語、デジタル環境にかかわらず、未来情報と参加機会を利用可能にすること。

  25. 24

    デュアルユース管理

    有益な予測手法や情報が、監視、攻撃、差別などへ転用される可能性を管理すること。

  26. 25

    誤情報の防止

    根拠の弱い予測、誇張、偽の精密さ、出典不明情報が社会へ拡散しないようにすること。

  27. 26

    シナリオによる危害の配慮

    特定集団を脅威や被害者として固定化し、偏見、恐怖、投機を助長しないよう配慮すること。

  28. 27

    参加者の安全とケア

    未来対話で生じる心理的負担、対立、個人情報、権力差を適切に管理すること。

  29. 28

    記録可能性と再現性

    データ、仮定、手順、変更履歴を保存し、分析過程を追跡・検証できるようにすること。

  30. 29

    倫理審査と救済

    独立審査、苦情受付、異議申立て、訂正、補償を通じて問題へ対応する仕組み。

  31. 30

    継続的倫理モニタリング

    予測の利用状況と実際の影響を追跡し、ガイドラインと実践を定期的に更新すること。