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学際科学・未来学 — 教育政策でのフォーサイト活用 概要
学際科学・未来学分野の教育政策でのフォーサイト活用領域の概要と入門ガイド
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教育政策フォーサイト
社会と学習の複数未来を探索し、教育制度を長期的な変化へ備えさせる活動。
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02
学齢人口の将来推計
出生、移動、地域分布から、将来の児童生徒数と教育需要を推定すること。
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未来の仕事と技能
産業、技術、職業の変化から、将来必要となる知識、能力、資格を検討すること。
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教育技術フォーサイト
AI、オンライン学習、XRなどが教育機会、指導、評価へ与える影響を探索すること。
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05
学習の未来
学校内外、生涯、対面・デジタルを含む将来の学習形態と目的を構想すること。
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06
教育ホライズン・スキャニング
社会、技術、家庭、雇用などの新興変化と教育への影響を継続的に探索すること。
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07
教育シナリオ
人口、財政、技術、価値観などの異なる条件下で、教育制度の未来を描くこと。
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08
教育ビジョニング
将来の学習者、学校、教師、地域について、望ましい姿を共同で形成すること。
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09
教育バックキャスティング
望ましい教育未来から現在へ遡り、必要な制度、能力、投資を特定すること。
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教育デルファイ
教育者、研究者、雇用者などの反復的判断から、将来課題と優先事項を整理する方法。
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11
教育需要モデル
人口、進学率、地域、施設、人員などから、将来の教育資源需要を計算するモデル。
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児童生徒の未来参加
教育の当事者である子どもと若者が、望ましい学習環境や政策を提案すること。
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教師参加型フォーサイト
教師の実践知を用いて、教育変化、実行条件、副作用を検討する活動。
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教育ステークホルダー対話
家庭、学校、地域、企業、行政などが、教育の長期課題を共同検討すること。
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未来志向カリキュラム
将来課題、学際性、システム思考、未来リテラシーを学習内容へ組み込むこと。
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コンピテンシー予測
将来の社会参加と職業に必要な能力を特定し、教育目標へ反映すること。
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生涯学習政策
人生と職業の変化に応じ、年齢を問わず学び直せる制度と機会を整えること。
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教員需給予測
児童生徒数、退職、採用、専門需要から、将来必要な教員数と配置を推定すること。
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学校施設の長期計画
人口、地域構造、災害、教育形態を踏まえ、学校の統廃合、更新、複合化を計画すること。
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デジタル学習基盤
端末、通信、教材、認証、データなど、将来の学習を支える共通基盤。
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教育格差シナリオ
所得、地域、障害、言語、デジタル環境による学習機会の将来格差を検討すること。
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包摂的教育設計
多様な学習者が参加し成果を得られるよう、制度、教材、支援を将来志向で設計すること。
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23
地域教育格差への対応
人口減少や都市集中の下でも、地域間で教育機会を確保する方策を検討すること。
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24
教育危機レジリエンス
感染症、災害、紛争などの際にも、学習と支援を継続・回復できる能力を整えること。
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25
教育政策パイロット
限定地域や学校で新制度を試し、効果と副作用を確認してから拡大する方法。
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教育政策ストレステスト
複数の人口、財政、技術シナリオで、教育政策が機能するかを検査すること。
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27
教育サインポスト
進学、技能、技術利用などを監視し、政策変更の必要性を示す指標。
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適応的教育計画
監視結果と新しい証拠に応じ、教育目標、施策、資源配分を段階的に更新すること。
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フォーサイト活用評価
未来分析が教育政策の質、準備、学習成果、公平性へ与えた効果を検証すること。
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教育フォーサイトの倫理
子どもの権利、プライバシー、公平性、将来選択の自由を守りながら未来を検討する原則。