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学際科学・未来学 — 未来の働き方・労働システム 概要
学際科学・未来学分野の未来の働き方・労働システム領域の概要と入門ガイド
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未来の働き方
技術、人口、価値観、制度の変化によって再編される仕事、雇用、職場のあり方。
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労働自動化
機械、ソフトウェア、AIが、人間の作業の一部または全部を代替すること。
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03
人間能力の拡張
AIや機械が分析、判断、身体作業を補助し、人間の生産性と能力を高めること。
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04
雇用の消失と創出
技術や産業転換によって、一部の職業が縮小する一方、新しい仕事が生まれること。
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05
タスク基盤の仕事分析
職業全体ではなく、仕事を構成する個別作業ごとに自動化可能性や技能を分析する方法。
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06
リモートワーク
情報通信技術を用いて、通常の事業所から離れた場所で働く形態。
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07
ハイブリッドワーク
出勤とリモート勤務を、業務や個人の状況に応じて組み合わせる働き方。
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08
分散型チーム
異なる地域や時間帯にいるメンバーが、デジタル環境で共同作業する組織形態。
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09
プラットフォーム労働
デジタル基盤が仕事の発注、仲介、評価、報酬管理を行う労働形態。
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ギグワーク
短期または単発の仕事を、案件ごとの契約で担う働き方。
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ポートフォリオキャリア
複数の仕事、役割、収入源を組み合わせて職業生活を形成すること。
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人間・AI協働
人間の文脈判断、責任、創造性とAIの分析・生成能力を組み合わせて働くこと。
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AIエージェントによる業務遂行
AIが目標に沿って計画し、ツールを用い、複数段階の作業を実行すること。
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14
協働ロボット
人と同じ空間で安全に作業し、製造、物流、医療などを補助するロボット。
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デジタルワークプレイス
業務アプリ、情報共有、会議、AI支援を統合した仮想的な職場環境。
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成果基盤型勤務
勤務場所や時間よりも、達成した成果や価値によって仕事を評価する考え方。
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柔軟な労働時間
始業・終業、勤務日、総労働時間を、業務と生活に合わせて調整する制度。
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週休3日・週4日勤務
生産性と生活の質を保ちながら、標準的な勤務日数を減らす働き方。
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生涯学習
職業と技術の変化へ対応するため、就業期間を通じて学び続けること。
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リスキリングとアップスキリング
新しい職務への転換に必要な技能と、現在の職務を高度化する技能を学ぶこと。
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スキル基盤型組織
学歴や職種だけでなく、個人が保有する技能を基準に採用、配置、育成を行う組織。
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マイクロクレデンシャル
限定された職業能力や学習成果を、小単位で認証する仕組み。
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23
労働者ウェルビーイング
身体、心理、社会、経済面で、働く人が良好な状態を保てること。
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アルゴリズム管理
仕事の割当、評価、報酬、監視をデータとアルゴリズムで行う管理方式。
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25
職場監視とプライバシー
位置、操作、会話、行動データの収集が、労働者の権利へ及ぼす問題。
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26
デジタル時代の労働権
説明、異議申立て、団結、休息、公正な評価などを新しい働き方でも保障すること。
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27
未来の社会保障
非正規、複業、失業、職業移動にも対応できる所得保障と社会保険の仕組み。
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28
公正な労働移行
技術・脱炭素化による産業転換を、再訓練、所得、地域支援とともに進める考え方。
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29
戦略的ワークフォース計画
将来の事業と技能需要から、採用、育成、配置、外部人材活用を計画すること。
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30
未来のディーセント・ワーク
生産性だけでなく、安全、公正な報酬、尊厳、参加、生活との両立を実現する仕事。