未来学研究のメタ分析

学際科学・未来学 — 未来学研究のメタ分析 概要

学際科学・未来学分野の未来学研究のメタ分析領域の概要と入門ガイド

未来学研究のメタ分析

複数の未来研究を体系的に統合し、傾向、効果、方法的課題を明らかにすること。

レビュークエスチョン

どの研究、未来課題、方法、結果を統合するかを明確にした問い。

レビュー・プロトコル

検索、選定、抽出、評価、統合の手順を事前に定めた計画。

採択・除外基準

研究をレビューへ含める条件と除外する条件。

文献データベース検索

複数の学術データベースを用いて、関連文献を体系的に収集すること。

検索式

概念の同義語と論理演算子を組み合わせ、再現可能な文献検索を行う式。

灰色文献

政府、企業、研究機関の報告書など、通常の学術誌以外で公表された資料。

文献スクリーニング

表題、抄録、全文を段階的に確認し、基準を満たす研究を選ぶこと。

データ抽出とコーディング

研究の対象、方法、期間、結果などを共通形式で記録・分類すること。

効果量

異なる研究の結果を共通尺度で比較・統合するための統計量。

固定効果・ランダム効果モデル

共通効果を仮定する統合モデルと、研究間で真の効果が異なるとするモデル。

研究間異質性

対象、方法、文脈の違いによって、研究結果にばらつきが生じること。

サブグループ分析

地域、方法、期間などで研究を分け、結果差の要因を検討すること。

メタ回帰

研究特性を説明変数として、効果量の違いを統計的に分析する方法。

出版バイアス

有意または肯定的な結果が公表されやすいため、統合結果が偏ること。

研究品質評価

設計、データ、分析、報告、バイアスの観点から各研究の信頼性を評価すること。

感度分析

採択基準、統合モデル、低品質研究の除外によって、結論が変わるかを調べること。

ナラティブ統合

統計的結合が難しい研究を、テーマ、方法、文脈、結果に沿って文章で統合する方法。

スコーピングレビュー

未来学研究の範囲、概念、方法、証拠の分布、研究空白を整理する方法。

計量書誌分析

論文、引用、著者、雑誌などの書誌情報から、研究分野の構造を分析する方法。

共引用分析

複数文献が同時に引用される関係から、知識領域や理論的系譜を明らかにする方法。

キーワード共起分析

論文中で同時に現れる語の関係から、研究テーマとその変化を可視化する方法。

未来学手法マッピング

シナリオ、デルファイ、予測モデルなどの利用分野と組合せを整理すること。

地域・言語バイアス

特定地域や英語文献への偏りにより、世界の未来研究を十分に反映できない問題。

研究テーマの時系列変化

年代別の論文数、概念、課題から、未来学研究の発展を分析すること。

予測精度の統合評価

複数研究の予測と実績を集め、手法、期間、分野ごとの精度を比較すること。

シナリオ研究の統合

複数のシナリオから、共通駆動要因、分岐、未来類型、政策含意を抽出すること。

質的メタ統合

複数の質的研究の概念と解釈を比較し、上位のテーマや理論を形成する方法。

再現可能なレビュー

検索式、選定記録、抽出データ、分析コードを共有し、検証可能にすること。

メタ分析の限界と研究課題

研究の異質性、報告不足、未来の非反復性を踏まえ、次の研究課題を示すこと。