W 01.97

廃れた未来予測(失敗予測事例)

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  1. 00

    学際科学・未来学 — 廃れた未来予測(失敗予測事例) 概要

    学際科学・未来学分野の廃れた未来予測(失敗予測事例)領域の概要と入門ガイド

  2. 01

    失敗予測研究入門

    実現しなかった予測を検証し、前提、方法、社会条件の見落としを学ぶ。

  3. 02

    空飛ぶ車の早期普及予測

    空飛ぶ車が短期間で日常化するとした予測と安全、費用、制度上の障壁を検証する。

  4. 03

    家庭用原子力の普及予測

    各家庭が小型原子炉を所有する未来像が実現しなかった要因を分析する。

  5. 04

    ペーパーレス社会の即時到来

    紙媒体が急速に消滅する予測と、慣習や用途による継続を比較する。

  6. 05

    余暇社会の到来予測

    自動化で労働時間が大幅に減るとした予測が外れた経済的・制度的要因を考える。

  7. 06

    万能家庭ロボット予測

    人型ロボットが早期に家事全般を担うとされた予測の技術的前提を検証する。

  8. 07

    テレビ電話の早期日常化

    技術的実現と社会的普及の時期がずれた理由を費用、習慣、通信基盤から分析する。

  9. 08

    恒久月面都市の早期建設

    大規模な月面居住が早期に始まるとした予測の資金、目的、技術条件を検証する。

  10. 09

    有人火星到達時期の誤算

    繰り返し先送りされた有人火星計画の予測前提と制度的制約を分析する。

  11. 10

    核融合発電まであと数十年

    実用化時期が継続的に延期された背景を技術成熟度と資金調達から検証する。

  12. 11

    一様な人口爆発予測

    世界全体が同じ傾向で人口増加するとした予測と地域差、出生率低下を比較する。

  13. 12

    資源枯渇年の断定予測

    確認埋蔵量、価格、技術、代替資源の変化を無視した枯渇時期予測を検証する。

  14. 13

    食事用錠剤の普及予測

    食事が栄養錠剤へ置き換わる未来像が文化、満足、健康を捉え損ねた点を分析する。

  15. 14

    海底都市の大規模普及予測

    海底居住の費用、安全、維持管理が楽観的に見積もられた経緯を検証する。

  16. 15

    モノレール中心都市予測

    単一の未来交通技術が都市全体を支配するとした予測の限界を分析する。

  17. 16

    超音速旅客機の全面普及予測

    速度向上だけを重視し、騒音、燃費、費用を軽視した予測を検証する。

  18. 17

    気送管物流社会の予測

    気送管が主要な物流基盤になるとした構想を他方式との競争から分析する。

  19. 18

    完全気象制御予測

    天候を自在に操作できるとした予測の科学的限界と社会的リスクを検証する。

  20. 19

    テレビによる読書消滅予測

    新しい媒体が旧媒体を完全に置換するとした予測と媒体共存の実態を比較する。

  21. 20

    インターネット一過性論

    インターネットを一時的流行とみなした予測がネットワーク効果を見落とした点を分析する。

  22. 21

    電子商取引非普及論

    オンライン購入は定着しないとした予測の信頼、物流、利便性に関する誤算を検証する。

  23. 22

    個人用コンピュータ需要過小予測

    計算機の利用者と用途を狭く想定した需要予測の失敗を分析する。

  24. 23

    人工知能の極端な時期予測

    急速な万能化と長期停滞の双方の予測を比較し、能力評価の難しさを学ぶ。

  25. 24

    完全自動運転の早期実現予測

    限定環境での成功を一般道路へ過度に外挿した予測を検証する。

  26. 25

    仮想現実による現実代替予測

    物理的活動が全面的に仮想化するとした予測と身体性、費用、需要を比較する。

  27. 26

    暗号資産による通貨全面代替予測

    既存通貨が短期で置換されるとした予測を制度、価格変動、利用性から検証する。

  28. 27

    感染症収束時期の断定予測

    変異、行動、政策の不確実性を軽視した収束時期予測の問題を分析する。

  29. 28

    単一技術による気候解決予測

    一つの技術だけで気候問題が解決するとした予測のシステム的欠落を検証する。

  30. 29

    社会受容を無視した技術予測

    性能向上のみから普及を予測し、信頼、文化、制度を見落とした事例を分析する。

  31. 30

    予測失敗事例の事後検証

    予測、前提、実績、誤差原因を体系的に記録し、次の予測改善へつなげる。