データリテラシー教材

総合・百科・序論 — データリテラシー教材 概要

総合・百科・序論分野のデータリテラシー教材領域の概要と入門ガイド

プレイフェアの統計グラフ

ウィリアム・プレイフェアの1786年著作から、棒・線グラフで数量変化を読む方法を学ぶ

表の行列構造

国連統計部のUNDataを例に、行の観測対象と列の変数・単位を区別して読む

観測値と変数

フィッシャーの1935年実験計画法を手掛かりに、対象・測定項目・値を区別する

尺度水準

スタンレー・スティーヴンスの1946年分類から、名義・順序・間隔・比例尺度を学ぶ

単位と次元

国際度量衡総会が1960年に採択したSIから、メートル・秒・キログラムを正しく扱う

算術平均

アドルフ・ケトレーの1835年平均人概念から、値の合計を件数で割る代表値を学ぶ

中央値

フランシス・ゴルトンの19世紀統計研究から、並べた値の中央で外れ値の影響を抑える

最頻値

カール・ピアソンが1895年にmodeを導入した経緯から、最も頻繁に現れる値を読む

四分位範囲

ジョン・テューキーの1977年探索的データ解析から、中央50パーセントの散らばりを測る

分散と標準偏差

ロナルド・フィッシャーの1918年論文から、平均との差を二乗してばらつきを測る

ヒストグラム

カール・ピアソンが1895年に命名したヒストグラムから、連続値の度数分布を読む

箱ひげ図

ジョン・テューキーの1977年著作から、中央値・四分位・外れ値を一図で比較する

散布図

フランシス・ゴルトンの1886年身長研究から、二変数の組を点で表して関係を読む

相関係数

カール・ピアソンの1896年研究から、二変数の直線的関係をマイナス1から1で表す

回帰分析

フランシス・ゴルトンの1886年平均への回帰から、一変数より他方を予測する方法を学ぶ

無作為化と因果推論

ロナルド・フィッシャーの1935年実験計画法から、処置を無作為割当てして因果を測る

標本抽出

ジョージ・ギャラップが1936年米大統領選を予測した事例から、母集団を代表する標本を選ぶ

標本バイアス

Literary Digestが1936年米大統領選を外した事例から、電話帳標本の偏りを学ぶ

標本誤差

ギャラップ世論調査を例に、標本数と比率から推定値の誤差範囲を求める方法を学ぶ

信頼区間

イェジ・ネイマンの1937年論文から、反復標本で母数を含む区間の構成法を学ぶ

p値

ロナルド・フィッシャーの1925年研究者のための統計的方法から、帰無仮説下の稀さを読む

基準率

カーネマンとトヴェルスキーの1973年研究から、個別事例を判断する際に母集団比率を確認する

百分率と分母

ナイチンゲールの1858年病院統計を例に、割合を読む前に分子と分母を確認する

一人当たり指標

世界銀行GDP per capitaを例に、総量を人口で割って規模の異なる国を比較する

物価指数

エティエンヌ・ラスパイレスの1871年指数から、基準年の品目構成で価格変化を測る

対数目盛

チャールズ・リヒターが1935年に導入した地震規模から、桁違いの値を対数で表す

コロプレス地図

シャルル・デュパンの1826年教育地図から、地域別数値を濃淡で比較する方法を学ぶ

欠測データ

ドナルド・ルービンの1976年欠測理論から、MCAR・MAR・MNARを区別して扱う

Gapminder教材

ハンス・ロスリングが2005年に設立したGapminderから、所得と寿命の時系列を探索する

再現可能なデータ分析

RStudioが2014年に公開したR Markdownから、データ・コード・文章を一体化する方法を学ぶ