政策評価データ（KPI,指標）

公共政策・行政学 — 政策評価データ（KPI,指標） 概要

公共政策・行政学分野の政策評価データ（KPI,指標）領域の概要と入門ガイド

政策評価データ — 指標の設計と運用

政策の成果を測る指標の設計を扱う。何を測るかの選択が政策そのものを規定する構造と、指標の見直し周期を整理する。

アウトプットとアウトカム — 混同されやすい区別

産出と成果の区別を扱う。研修回数と行動変容、道路延長と移動時間短縮という対比、混同が生む評価の空洞化を検討する。

インパクト指標 — 社会状態の変化

最終的な社会変化を測る指標を扱う。政策以外の要因の寄与、測定までの時間差、帰属の困難を検討する。

指標の妥当性 — 測りたいものを測れているか

指標の構成概念妥当性を扱う。代理指標の選択、測定対象とのずれ、複数指標による補完を整理する。

グッドハートの法則 — 指標が目標になるとき

指標が管理目標となる弊害を扱う。測定対象への働きかけが指標だけを改善する機序、防ぐための設計を検討する。

KPIの設定 — 数を絞る判断

重要業績評価指標の設計を扱う。指標数の膨張による焦点の喪失、優先順位の明示、責任者の特定を整理する。

ベースラインと目標値 — 起点の設定

目標設定の前提を扱う。現状値の把握、趨勢を踏まえた目標水準、政策なしの場合との比較という考え方を整理する。

達成度の判定 — 区分と閾値

目標達成度の評価方法を扱う。達成・概ね達成などの区分設定、閾値の恣意性、判定者の裁量を検討する。

複数年度の指標 — 変動の読み方

時系列指標の解釈を扱う。単年度の変動と趨勢の区別、外的要因の影響、移動平均などの平滑化を整理する。

分野横断の指標 — 府省をまたぐ成果

複数府省にまたがる政策の指標を扱う。寄与の切り分け、共通指標の設定、責任の共有という設計課題を検討する。

SDGs指標 — グローバル指標の国内適用

持続可能な開発目標の指標を扱う。231のグローバル指標、国内データの利用可能性、ローカル指標の追加を整理する。

ウェルビーイング指標 — GDPを超える尺度

幸福度指標を扱う。OECDのより良い暮らし指標、主観的指標の測定、政策目標としての位置づけを検討する。

満足度・生活の質に関する調査 — 日本の取組

内閣府による満足度調査を扱う。分野別の主観指標、経年比較、政策立案への活用状況を整理する。

行政のデータ整備 — 指標を支える基盤

指標算出のためのデータ整備を扱う。既存業務データの活用、収集の追加負担、更新頻度の設定を整理する。

目標管理型評価の実務 — 様式と作業

目標管理型評価の運用を扱う。評価書の様式、記載の定型化、作成負担と情報価値の均衡を検討する。

評価書の読み手 — 誰のための文書か

評価文書の受け手を扱う。国会・国民・府省内という異なる読み手、記載水準の設定、実際の閲覧状況を検討する。

事業単位のデータ — 行政事業レビューシート

事業レビューシートを扱う。全事業の統一様式、支出先と支出額の記載、機械判読可能な公開を整理する。

支出先データ — 資金の流れの追跡

補助金等の支出先情報を扱う。再委託の把握、法人番号による名寄せ、資金の流れの可視化を整理する。

自治体の指標 — 総合計画との連動

自治体の政策指標を扱う。総合計画の目標指標、進行管理の仕組み、議会への報告という運用を整理する。

自治体間比較 — ベンチマーキング

自治体間の比較分析を扱う。類似団体比較の枠組み、条件の違いの調整、比較が改善につながる条件を検討する。

住民満足度 — 主観指標の使い方

住民満足度調査を扱う。回答者の期待水準による変動、経年比較の困難、他の指標との組合せを検討する。

データの公開形式 — 再利用可能性

評価データの公開を扱う。機械判読可能な形式、識別子の付与、継続的な更新という要件を整理する。

ダッシュボード — 指標の可視化

指標可視化の設計を扱う。一覧性と詳細の両立、更新頻度、見せ方が解釈を誘導する危うさを検討する。

評価の質の担保 — メタ評価

評価そのものの評価を扱う。評価基準の適切さ、根拠の十分さ、独立性という観点からの検証を整理する。

データの限界の明示 — 何が測れていないか

指標の欠落の明示を扱う。測定できていない領域の記載、代理指標であることの断り、過大解釈の防止を検討する。

因果推論との接続 — 相関を成果と呼ばない

指標改善と政策効果の区別を扱う。外的要因による変動、比較対照の設定、因果を主張できる条件を検討する。

評価と予算の接続 — 指標は査定に使えるか

評価情報の予算活用を扱う。業績予算の試み、指標悪化を理由とする削減の是非、逆機能の懸念を検討する。

指標の改廃 — 使われない指標を捨てる

指標の見直しを扱う。追加され続ける指標の整理、廃止の判断基準、時系列の連続性との緊張を検討する。

データガバナンス — 誰が数値に責任を持つか

指標データの管理責任を扱う。算出方法の文書化、変更履歴の保存、担当者交代時の引継ぎを整理する。

数値化できない価値 — 測らないという判断

定量化の限界を扱う。公平性や尊厳など数値化しにくい価値、測れるものだけが重視される偏り、定性記述の併用を検討する。